พี-คุณค่าเป็นหนึ่งในแนวคิดที่สำคัญที่สุดในสถิติ เมื่อทำงานในโครงการวิจัย ข้อมูลนี้เป็นข้อมูลผลลัพธ์ที่นักวิทยาศาสตร์มักไว้วางใจมากที่สุด
แต่คุณจะคำนวณ .ได้อย่างไรพี-มูลค่าใน Google สเปรดชีต?
บทความนี้จะแสดงทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับหัวข้อนี้ ในตอนท้ายของบทความ คุณจะสามารถคำนวณค่า . ได้อย่างง่ายดายพี-มูลค่าและตรวจสอบผลลัพธ์ของคุณ
อะไรคือพี-ค่า?
พี-ค่าใช้เพื่อกำหนดว่าสมมติฐานบางอย่างถูกต้องหรือไม่ โดยพื้นฐานแล้ว นักวิทยาศาสตร์จะเลือกค่าหรือช่วงของค่า ซึ่งแสดงผลลัพธ์ที่คาดหวังตามปกติเมื่อข้อมูลไม่มีความสัมพันธ์กัน หลังจากคำนวณค่า .แล้วพี-ค่าของชุดข้อมูลของพวกเขา พวกเขาจะรู้ว่าพวกเขาอยู่ใกล้ผลลัพธ์เหล่านี้เพียงใด
ค่าคงที่ที่แสดงผลลัพธ์ที่คาดไว้เรียกว่าระดับนัยสำคัญ แม้ว่าคุณสามารถเลือกตัวเลขนี้ได้จากการค้นคว้าก่อนหน้านี้ แต่โดยปกติแล้วจะตั้งค่าเป็น 0.05
ถ้าคำนวณพี-ค่าต่ำกว่าระดับนัยสำคัญ จากนั้นผลลัพธ์ที่คาดหวังจะมีนัยสำคัญทางสถิติ ที่ต่ำกว่า lowerน-value ยิ่งมีโอกาสมากขึ้นที่ข้อมูลของคุณจะแสดงความสัมพันธ์บางอย่าง
คุณคำนวณ .ได้อย่างไรพี-ค่าด้วยตนเอง?
นี่คือขั้นตอนในการคำนวณพี-ค่าบนกระดาษ:
- กำหนดผลลัพธ์ที่คาดหวังสำหรับการทดสอบของคุณ
- คำนวณและกำหนดผลลัพธ์ที่สังเกตได้สำหรับการทดสอบของคุณ
- กำหนดระดับความเป็นอิสระ - ความเบี่ยงเบนจากผลลัพธ์ที่น่านับถือมีความสำคัญเพียงใด?
- เปรียบเทียบผลลัพธ์แรกที่คาดหวังกับผลลัพธ์ของผู้สังเกตด้วยไคสแควร์
- เลือกระดับนัยสำคัญ (นี่คือตำแหน่งที่โดยทั่วไปจะใช้ .05)
- ประมาณของคุณพี-ค่าโดยใช้ตารางการกระจายไคสแควร์
- ปฏิเสธหรือเก็บสมมติฐานว่างเริ่มต้นของคุณไว้
อย่างที่คุณเห็น มีหลายอย่างที่ต้องคำนวณและพิจารณาเมื่อทำเช่นนี้ด้วยปากกาและกระดาษ คุณจะต้องตรวจสอบว่าคุณได้ปฏิบัติตามสูตรที่ถูกต้องสำหรับขั้นตอนทั้งหมดหรือไม่ รวมทั้งตรวจสอบอีกครั้งว่าคุณมีค่าที่ถูกต้องหรือไม่
เพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงที่จะได้ผลลัพธ์ที่ผิดพลาดอันเนื่องมาจากการคำนวณที่ไม่ดี ทางที่ดีควรใช้เครื่องมือเช่น Google ชีต ตั้งแต่พี-ค่ามีความสำคัญมาก นักพัฒนาได้รวมฟังก์ชันที่จะคำนวณโดยตรง ส่วนต่อไปนี้จะแสดงวิธีการทำ
การคำนวณพี-คุณค่าใน Google ชีต
วิธีที่ดีที่สุดในการอธิบายสิ่งนี้คือผ่านตัวอย่างที่คุณสามารถทำตามได้ หากคุณมีตารางอยู่แล้ว เพียงใช้สิ่งที่คุณเรียนรู้จากบทช่วยสอนต่อไปนี้
เราจะเริ่มต้นด้วยการสร้างข้อมูลสองชุด หลังจากนั้น เราจะเปรียบเทียบชุดข้อมูลที่สร้างขึ้นเพื่อดูว่ามีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างกันหรือไม่
สมมติว่าเราต้องตรวจสอบข้อมูลสำหรับผู้ฝึกสอนส่วนบุคคล ผู้ฝึกสอนส่วนบุคคลได้แจ้งหมายเลขของลูกค้าเกี่ยวกับความคืบหน้าในการผลักดันและดึงข้อมูล และเราได้ป้อนข้อมูลลงใน Google Spreadsheet แล้ว
ตารางมีพื้นฐานมาก แต่จะใช้เพื่อวัตถุประสงค์ของบทความนี้
เพื่อเปรียบเทียบชุดข้อมูลที่แตกต่างกันสองชุด เราจะต้องใช้ฟังก์ชัน T-TEST ของ Google Spreadsheet
ไวยากรณ์ของฟังก์ชันนี้มีลักษณะดังนี้: TTEST(array1,array2,tails,type) แต่คุณยังสามารถใช้ไวยากรณ์ T.TEST(array1,array2,tails,type) ได้ ซึ่งทั้งสองอ้างถึงฟังก์ชันเดียวกัน
Array1 เป็นชุดข้อมูลแรก ในกรณีของเรา นั่นจะเป็นคอลัมน์วิดพื้นทั้งหมด (แน่นอนว่ายกเว้นชื่อคอลัมน์)
Array2 เป็นชุดข้อมูลที่สอง ซึ่งเป็นทุกอย่างภายใต้คอลัมน์ Pull-ups
Tails แสดงจำนวนก้อยที่ใช้สำหรับการแจกแจง คุณมีเพียงสองตัวเลือกที่นี่:
1 – การกระจายแบบด้านเดียว
2 – การกระจายแบบสองด้าน
Type แสดงค่าจำนวนเต็มซึ่งสามารถเป็น 1 (T-TEST ที่จับคู่), 2 (T-Test ความแปรปรวนเท่ากันสองตัวอย่าง) หรือ 3 (T-Test ค่าความแปรปรวนไม่เท่ากันสองตัวอย่าง)
เราจะทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อดำเนินการตามตัวอย่าง p-test:
วิธีดู RAM ที่ติดตั้งไว้
- ตั้งชื่อคอลัมน์ที่เราเลือก TTEST และแสดงผลลัพธ์ของฟังก์ชันนี้ในคอลัมน์ถัดไป
- คลิกที่คอลัมน์ว่างที่คุณต้องการพี-ค่าที่จะแสดง และป้อนสูตรที่คุณต้องการ
- ป้อนสูตรต่อไปนี้:=TTEST(A2:A7,B2:B7,1,3).อย่างที่คุณเห็น A2:A7 หมายถึงจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของคอลัมน์แรกของเรา คุณสามารถกดเคอร์เซอร์ค้างไว้ที่ตำแหน่งแรก (A2) แล้วลากไปที่ด้านล่างของคอลัมน์ จากนั้น Google สเปรดชีตจะอัปเดตสูตรของคุณโดยอัตโนมัติ
- เพิ่มเครื่องหมายจุลภาคให้กับสูตรของคุณ และทำสิ่งเดียวกันกับคอลัมน์ที่สองด้วย
- กรอกส่วนท้ายและพิมพ์อาร์กิวเมนต์ (คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค) แล้วกด Enter
ผลลัพธ์ของคุณควรปรากฏในคอลัมน์ที่คุณพิมพ์สูตร
ข้อความแสดงข้อผิดพลาดทั่วไป
หากคุณพิมพ์สูตร TTEST ผิดพลาด คุณอาจเห็นข้อความแสดงข้อผิดพลาดข้อใดข้อหนึ่งต่อไปนี้
- #N/A – จะแสดงขึ้นหากชุดข้อมูลสองชุดของคุณมีความยาวต่างกัน
- #NUM – แสดงถ้าอาร์กิวเมนต์ส่วนท้ายที่ป้อนไม่เท่ากับ 1 หรือ 2 นอกจากนี้ยังสามารถแสดงได้หากอาร์กิวเมนต์ประเภทไม่เท่ากับ 1, 2 หรือ 3
- #คุ้ม! – แสดงหากคุณป้อนค่าที่ไม่ใช่ตัวเลขสำหรับส่วนท้ายหรืออาร์กิวเมนต์ประเภท
การคำนวณข้อมูลไม่เคยง่ายอย่างนี้มาก่อนด้วย Google Spreadsheets
หวังว่าคุณจะได้เพิ่มฟังก์ชัน Google สเปรดชีตอื่นในคลังแสงของคุณแล้ว การเรียนรู้เกี่ยวกับความเป็นไปได้และคุณสมบัติของเครื่องมือออนไลน์นี้จะช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลได้ดีขึ้น แม้ว่าคุณจะไม่ใช่นักสถิติก็ตาม
คุณมีวิธีอื่นที่คุณใช้ในการคำนวณพี-ค่า? อย่าลังเลที่จะบอกเราทั้งหมดเกี่ยวกับเรื่องนี้ในความคิดเห็นด้านล่าง
