AI นี้สามารถ 'มองเห็น' ผ่านกำแพงเพื่อติดตามการเคลื่อนไหวของผู้คน

ความสามารถในการติดตามการเคลื่อนไหวผ่านกำแพงไม่ใช่โดเมนของซูเปอร์ฮีโรและเรดาร์ทางทหารอีกต่อไปเนื่องจากนักวิจัยจาก MIT ได้ใช้การผสมผสานระหว่างปัญญาประดิษฐ์และสัญญาณไร้สายเพื่อรับรู้ถึงผู้คนเมื่อพวกเขาถูกซ่อนจากมุมมอง

ทีมงานของ MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) ได้พัฒนาระบบที่เรียกว่า RF- ท่า ซึ่งใช้โครงข่ายประสาทเพื่อตรวจสอบการเคลื่อนไหวของร่างกายแม้จะอยู่เบื้องหลังสิ่งกีดขวางก็ตาม

ในการฝึกอบรมระบบนักวิจัยได้วิเคราะห์สัญญาณไร้สายเมื่อพวกมันกระเด็นไปโดนผู้คน เราใช้ประโยชน์จากความจริงที่ว่าสัญญาณไร้สายในความถี่ WiFi ข้ามกำแพงและสะท้อนออกจากร่างกายมนุษย์ กระดาษแบบเปิด ในการวิจัยอธิบายเพิ่มเติมว่าโครงการแนะนำวิธีการเครือข่ายประสาทเทียมแบบลึกที่แยกวิเคราะห์สัญญาณวิทยุดังกล่าวเพื่อประเมินท่าทาง 2D

windows 10 จะไม่ยอมให้ฉันคลิกที่เมนูเริ่ม

เนื่องจากสัญญาณไร้สายเดินทางผ่านกำแพงระบบจึงสามารถติดตามผู้คนได้แม้ว่าพวกเขาจะซ่อนตัวจากสายตามนุษย์ก็ตาม AI จะแปลข้อมูลนี้ให้เป็นรูปแบบแท่งของบุคคลโดยแสดงท่าทางตำแหน่งและการเคลื่อนไหวของพวกเขา ตามที่นักวิทยาศาสตร์อธิบาย: RF-Pose ส่งสัญญาณไร้สายพลังงานต่ำ (พลังงานต่ำกว่า WiFi 1,000 เท่า) และสังเกตการสะท้อนจากสิ่งแวดล้อม ใช้เพียงการสะท้อนวิทยุเป็นข้อมูลเข้าก็ประมาณโครงกระดูกมนุษย์

ดูคำกล่าวอ้างของ AI ที่เกี่ยวข้องว่าสามารถขัดขวางซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าได้ทำให้ AI ที่มองไม่เห็นตอนนี้ตรวจจับมะเร็งผิวหนังได้ดีกว่าแพทย์ผิวหนังผู้เชี่ยวชาญที่รัฐบาลสหราชอาณาจักรประกาศข้อตกลง AI Sector มูลค่า 1 พันล้านปอนด์

จากข้อมูลของ MIT เทคโนโลยีนี้สามารถใช้เพื่อช่วยในการศึกษาโรคต่างๆเช่นโรคพาร์คินสันโรคระบบประสาทส่วนกลางเสื่อม (MS) และโรคกล้ามเนื้อเสื่อมโดย RF-Pose นำเสนอระบบการตรวจสอบโดยละเอียดสำหรับการเคลื่อนไหวของผู้ป่วยและการลุกลามของโรค ทีมงานยังอ้างว่าสามารถใช้เพื่อช่วยให้ผู้สูงอายุมีชีวิตที่เป็นอิสระมากขึ้นเมื่อระบบถูกดึงขึ้นมาแม้ว่าจะเกิดขึ้นจากมุมมองก็ตาม

เราได้เห็นแล้วว่าการตรวจสอบความเร็วในการเดินของผู้ป่วยและความสามารถในการทำกิจกรรมพื้นฐานด้วยตนเองทำให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพมีหน้าต่างเข้าสู่ชีวิตของพวกเขาที่พวกเขาไม่เคยมีมาก่อนซึ่งอาจมีความหมายสำหรับโรคต่างๆ ซึ่งเป็นผู้ร่วมเขียนบทความ ข้อได้เปรียบที่สำคัญของแนวทางของเราคือผู้ป่วยไม่ต้องสวมเซ็นเซอร์หรือจำไว้ว่าต้องชาร์จอุปกรณ์

อย่างไรก็ตามนี่เป็นตัวอย่างเชิงบวกจากภายนอก พื้นที่ที่ชัดเจนที่สุดเช่นนี้สามารถใช้คือการเฝ้าระวังซึ่งนักวิจัยยอมรับว่าเป็นส่วนสำคัญสำหรับการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ อย่างไรก็ตาม CSAIL อ้างว่าการทำซ้ำของเทคโนโลยีในอนาคตอาจใช้กลไกการยินยอมเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ที่ถูกเฝ้าดูอยู่ในการควบคุมระบบโดยผู้ใช้จำเป็นต้องดำเนินการตั้งค่าการเคลื่อนไหวบางอย่างเพื่อเปิดใช้งานกลไก

ในทำนองเดียวกันการดูว่าเจ้าหน้าที่จะใช้การวิจัยนี้เพื่อติดตามบุคคลได้อย่างไร ความสามารถในการตรวจสอบผู้คนผ่านกำแพงบ้านของพวกเขาจะทำให้ระบบเฝ้าระวังขั้นสูงที่น่ากลัว

วิธีเช็คแรมในไบออส