เดอะ p- ค่าเป็นหนึ่งในแนวคิดที่สำคัญที่สุดในสถิติ เมื่อทำงานในโครงการวิจัย นี่คือข้อมูลที่นักวิทยาศาสตร์มักจะใช้เพื่อค้นหานัยสำคัญทางสถิติของชุดข้อมูลสองชุด
แต่คุณจะคำนวณได้อย่างไร p- ค่าในสเปรดชีตของ Google?
บทความนี้จะแสดงทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับหัวข้อนี้ ในตอนท้ายของบทความ คุณจะสามารถคำนวณค่า p และตรวจสอบผลลัพธ์ของคุณได้อย่างง่ายดาย
ค่า P คืออะไร?
เดอะ p- ค่าถูกใช้เพื่อตัดสินว่าสมมติฐานบางอย่างถูกต้องหรือไม่ โดยพื้นฐานแล้ว นักวิทยาศาสตร์จะเลือกค่าหรือช่วงของค่าที่แสดงผลลัพธ์ปกติที่คาดไว้เมื่อข้อมูลไม่มีความสัมพันธ์กัน หลังจากคำนวณแล้ว p- ค่าของชุดข้อมูล พวกเขาจะรู้ว่าพวกเขาใกล้เคียงกับผลลัพธ์เหล่านี้มากน้อยเพียงใด
วิธีส่งต่ออีเมลฉบับเดียวใน gmail
ค่าคงที่ที่แสดงผลลัพธ์ที่คาดหวังเรียกว่าระดับนัยสำคัญ แม้ว่าคุณจะสามารถเลือกหมายเลขนี้จากการวิจัยก่อนหน้านี้ได้ แต่โดยปกติแล้วจะตั้งค่าเป็น 0.05
หากคำนวนแล้ว p- ค่าต่ำกว่าระดับนัยสำคัญ ดังนั้นผลลัพธ์ที่คาดหวังจึงมีนัยสำคัญทางสถิติ ยิ่งต่ำ หน้า -value ยิ่งมีโอกาสมากที่ข้อมูลของคุณจะแสดงความสัมพันธ์บางประเภท
สรุปง่ายๆ
หากคุณยังใหม่กับ Google ชีตหรือสูตร เราจะแยกย่อยเพื่อให้เข้าใจได้ง่าย
ฟังก์ชันคือสูตรง่ายๆ ที่บอก Google ชีตว่าคุณต้องการดึงข้อมูลใดจากชุดตัวเลข
หากต้องการหาค่า P (ชุดของตัวเลขจะมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่) เราจะใช้ฟังก์ชัน T-Test หากผลลัพธ์ต่ำกว่า .05 แสดงว่าข้อมูลมีนัยสำคัญทางสถิติ หากสูงกว่า .05 เราต้องการข้อมูลเพิ่มเติม
เพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงที่จะลงเอยด้วยผลลัพธ์ที่ผิดพลาดเนื่องจากการคำนวณที่มีข้อบกพร่อง วิธีที่ดีที่สุดคือใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น Google ชีต ตั้งแต่ p- มูลค่ามีความสำคัญมาก นักพัฒนาได้รวมฟังก์ชันที่จะคำนวณโดยตรง ส่วนต่อไปนี้จะแสดงวิธีการดำเนินการ
วิธีป้อนข้อมูลลงในฟังก์ชัน T-Test และรับผลลัพธ์มีดังนี้
- คลิกช่องที่คุณต้องการป้อนสูตร
- คลิก แทรก ที่ด้านบน. จากนั้น เลือก การทำงาน และ ทางสถิติ . จากนั้นคลิกเพื่อแทรก ต.ทดสอบฟังก์ชัน .
เมื่อคุณได้ใส่ฟังก์ชัน T-Test แล้ว ต่อไปนี้เป็นวิธีการป้อนข้อมูล:
แสดงรายการคอลัมน์และแถวชุดแรก:
- ป้อนชุดแรกเป็นหมายเลขคอลัมน์ + หมายเลขแถว
- ใส่เครื่องหมายจุลภาคหลังชุดแรก
- ควรมีลักษณะเหมือน A2:A7 สำหรับตัวอย่างของเรา
จากนั้น ระบุคอลัมน์และแถวชุดที่สอง :
- ป้อนข้อมูลชุดที่สองเป็นหมายเลขคอลัมน์ + หมายเลขแถว
- รวมเครื่องหมายจุลภาคหลังชุดที่สอง
- ตามตัวอย่างของเรา มันจะเป็น B2:B7
บอก Google เกี่ยวกับ Distribution Tails :
- หมายเลข 1 หมายความว่าคุณกำลังทำงานกับ One Distribution tail
- หมายเลข 2 หมายถึงคุณกำลังทำงานกับหางการกระจายสองตัว
- ใส่เครื่องหมายจุลภาคหลัง 1 หรือ 2
ป้อน 1, 2 หรือ 3 เป็นตัวเลขสุดท้าย :
- 1 คือพารามิเตอร์สำหรับการทดสอบแบบจับคู่
- 2 สำหรับการทดสอบสองตัวอย่างที่เท่ากัน
- 3 ใช้สำหรับการทดสอบสองตัวอย่างที่ไม่เท่ากัน
- ใส่เครื่องหมายจุลภาคหลัง 1, 2 หรือ 3
ตอนนี้คุณเข้าใจวิธีการทำงานของฟังก์ชันแล้ว มาดูกันว่าชุดข้อมูลของคุณมีค่ามากกว่าหรือน้อยกว่า 0.5 หรือไม่
การคำนวณ p- ค่าใน Google ชีต
วิธีที่ดีที่สุดในการอธิบายสิ่งนี้คือผ่านตัวอย่างที่คุณสามารถทำตามได้ หากคุณมีตารางอยู่แล้ว เพียงใช้สิ่งที่คุณเรียนรู้จากบทช่วยสอนต่อไปนี้
เราจะเริ่มต้นด้วยการสร้างข้อมูลสองชุด หลังจากนั้นเราจะเปรียบเทียบชุดข้อมูลที่สร้างขึ้นเพื่อดูว่ามีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่
สมมติว่าเราต้องตรวจสอบข้อมูลสำหรับเทรนเนอร์ส่วนตัว ผู้ฝึกสอนส่วนตัวให้หมายเลขลูกค้าเกี่ยวกับการวิดพื้นและการดึงขึ้น และเราได้ป้อนหมายเลขเหล่านี้ลงใน Google สเปรดชีต
ตารางนี้เป็นพื้นฐานมาก แต่จะตอบสนองวัตถุประสงค์ของบทความนี้
ในการเปรียบเทียบข้อมูลทั้งสองชุดนี้ เราจะต้องใช้ฟังก์ชัน T-TEST ของ Google Spreadsheet
ไวยากรณ์ของฟังก์ชันนี้มีลักษณะดังนี้: TTEST(array1,array2,tails,type) แต่คุณสามารถใช้ไวยากรณ์ T.TEST(array1,array2,tails,type) ได้เช่นกัน – ทั้งสองอ้างถึงฟังก์ชันเดียวกัน
Array1 เป็นข้อมูลชุดแรก . ในกรณีของเรา นั่นคือคอลัมน์วิดพื้นทั้งหมด (แน่นอนว่ายกเว้นชื่อคอลัมน์)
Array2 เป็นชุดข้อมูลที่สอง ซึ่งเป็นทุกอย่างภายใต้คอลัมน์ Pull-ups
หางแสดงถึงจำนวนของหางที่ใช้สำหรับการแจกแจง คุณมีเพียงสองตัวเลือกที่นี่:
1 – การกระจายแบบด้านเดียว
2 – การกระจายแบบสองด้าน
Type แสดงถึงค่าจำนวนเต็มซึ่งสามารถเป็น 1 (T-TEST ที่จับคู่), 2 (T-Test ความแปรปรวนที่เท่ากันของสองตัวอย่าง) หรือ 3 (T-Test ความแปรปรวนที่ไม่เท่ากันของสองตัวอย่าง)
วิธีใส่เนื้อเพลงลงในไฟล์ mp3
เราจะทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อทำงานผ่านตัวอย่าง p-test:
- ตั้งชื่อคอลัมน์ที่เราเลือก TTEST และแสดงผลของฟังก์ชันนี้ในคอลัมน์ข้างๆ
- คลิกที่คอลัมน์ว่างที่คุณต้องการ p- ค่าที่จะแสดง และป้อนสูตรที่คุณต้องการ
- ใส่สูตรต่อไปนี้: =TTEST(A2:A7,B2:B7,1,3). อย่างที่คุณเห็น A2:A7 หมายถึงจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของคอลัมน์แรกของเรา คุณสามารถกดเคอร์เซอร์ค้างไว้ที่ตำแหน่งแรก (A2) แล้วลากไปที่ด้านล่างสุดของคอลัมน์ จากนั้น Google สเปรดชีตจะอัปเดตสูตรของคุณโดยอัตโนมัติ
- เพิ่มเครื่องหมายจุลภาคในสูตรของคุณและทำเช่นเดียวกันกับคอลัมน์ที่สองด้วย
สังเกตว่าตอนนี้มีการเน้นคอลัมน์ที่เต็มแล้ว
- กรอกส่วนท้ายและพิมพ์อาร์กิวเมนต์ (คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค) แล้วกด Enter
บันทึก : ดูส่วนก่อนหน้าสำหรับคำอธิบายเพิ่มเติม
ผลลัพธ์ของคุณควรปรากฏในคอลัมน์ที่คุณพิมพ์สูตร
ข้อความแสดงข้อผิดพลาดทั่วไป
หากคุณพิมพ์สูตร TTEST ผิดพลาด คุณอาจเห็นข้อความแสดงข้อผิดพลาดต่อไปนี้:
- #N/A – แสดงหากชุดข้อมูลสองชุดของคุณมีความยาวต่างกัน
- #NUM – แสดงหากอาร์กิวเมนต์ tails ที่ป้อนไม่เท่ากับ 1 หรือ 2 นอกจากนี้ยังสามารถแสดงได้หากอาร์กิวเมนต์ประเภทไม่เท่ากับ 1, 2 หรือ 3
- #ค่า! – แสดงขึ้นหากคุณป้อนค่าที่ไม่ใช่ตัวเลขสำหรับอาร์กิวเมนต์ส่วนท้ายหรือประเภท
การคำนวณข้อมูลไม่เคยง่ายอย่างนี้มาก่อนด้วย Google สเปรดชีต
หวังว่าตอนนี้คุณได้เพิ่มฟังก์ชันสเปรดชีตของ Google ลงในคลังแสงของคุณแล้ว การเรียนรู้เกี่ยวกับความเป็นไปได้และฟีเจอร์ของเครื่องมือออนไลน์นี้จะทำให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลได้ดีขึ้น แม้ว่าคุณจะไม่ใช่นักสถิติก็ตาม
คุณมีวิธีอื่นที่คุณใช้ในการคำนวณ p- ค่า? อย่าลังเลที่จะบอกเราเกี่ยวกับเรื่องนี้ในความคิดเห็นด้านล่าง
