อัลกอริทึมคืออะไร? เจาะลึกเทคโนโลยีที่สนับสนุนทุกสิ่งที่เราทำทางออนไลน์

คำที่ใช้บ่อยที่สุดในเทคโนโลยีคืออัลกอริธึม จากแอพในโทรศัพท์ของคุณไปจนถึงเซ็นเซอร์ในอุปกรณ์สวมใส่ของคุณและลักษณะที่โพสต์ปรากฏในฟีดข่าว Facebook ของคุณ คุณจะถูกผลักดันให้ค้นหาบริการที่ไม่ได้ขับเคลื่อนโดยอัลกอริธึมบางรูปแบบ

วิธีตั้งค่าระยะขอบ google docs

เทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุดและสำคัญที่สุดในยุคของเรา ไม่สามารถทำงานได้หากไม่มีชุดอัลกอริทึม จึงเป็นแนวคิดที่สำคัญอย่างยิ่งต่อเทคโนโลยีในอนาคต

อัลกอริทึมคืออะไร?

อัลกอริทึมสามารถอธิบายได้ดีที่สุดว่าเป็นชุดคำสั่งที่แม่นยำซึ่งคอมพิวเตอร์จะปฏิบัติตามเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ ซึ่งมักจะใช้เพื่อแก้ปัญหา คำแนะนำของอัลกอริธึมต้องประกอบด้วยหลายขั้นตอน ดำเนินการในลำดับที่ถูกต้อง และสิ่งที่ต้องทำในแต่ละขั้นตอนขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของขั้นตอนที่ดำเนินการก่อนหน้านี้

ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึมที่ขับเคลื่อน Instagram จะได้รับการตั้งโปรแกรมให้ส่งการแจ้งเตือนไปยังโทรศัพท์ของคุณเมื่อมีคนชอบรูปภาพของคุณ จากนั้นพวกเขาจะถูกเขียนเพื่อเพิ่มไลค์นี้ให้กับจำนวนไลค์ที่รวบรวมไว้แล้ว เพื่ออัปเดตยอดรวมทั้งหมด

ดูบทความที่เกี่ยวข้อง เรากล้าพอที่จะมอบความไว้วางใจให้เราใช้ชีวิตอย่างไรกับอัลกอริธึม? REMOTE ขอให้คุณจินตนาการถึงโรงละครแห่งอนาคต ขับเคลื่อนโดยอัลกอริธึม การเขียนเพลงด้วยอัลกอริทึม

อัลกอริธึมทำงานบนข้อมูลที่ป้อนเข้า ซึ่งอาจเป็นรายการตัวเลขที่ต้องเรียงลำดับจากน้อยไปมาก หรือค่า RGB ของรูปภาพที่อัลกอริทึมจำเป็นต้องกำหนดว่ามีใบหน้ามนุษย์อยู่หรือไม่ [เช่น เทคโนโลยีการจดจำใบหน้า] จะอธิบาย Addison วิศวกรหลักและผู้เชี่ยวชาญด้านอัลกอริทึมของ ที่ปรึกษาเคมบริดจ์ .

เขาอธิบายว่าแม้ว่าอัลกอริธึมบางอย่างจะรับประกันว่าจะได้ผลลัพธ์ตามที่ต้องการ แต่หลายๆ อัลกอริธึมก็ไม่ อัลกอริธึมส่วนใหญ่ถูกกำหนดโดยสมบูรณ์ ในขณะที่บางส่วนใช้ตัวเลขสุ่มเพื่อให้ได้ผลลัพธ์

อัลกอริธึมบางครั้งถูกนำไปเปรียบเทียบกับสูตรอาหารสำหรับทำอาหารและนั่นก็ยุติธรรมเพียงพอแล้ว แต่สิ่งสำคัญเกี่ยวกับอัลกอริธึมก็คือพวกมันไม่มีที่ว่างสำหรับการตีความ Addison กล่าวเสริม พวกเขาจะต้องแม่นยำอย่างยิ่งและกำหนดอย่างครบถ้วนเกี่ยวกับสิ่งที่ต้องทำในแต่ละขั้นตอน

เหตุใดอัลกอริทึมจึงมีความสำคัญมาก

อัลกอริธึมมีหลายรูปแบบและขนาด ตั้งแต่สั้นและเรียบง่ายไปจนถึงยาวและซับซ้อน ที่ซับซ้อนที่สุดของสเปกตรัมนี้คืออัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง สิ่งเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อเรียนรู้ขั้นตอนต่างๆ โดยอัตโนมัติและโดยทั่วไปแล้วจะซับซ้อนมากจนเป็นไปไม่ได้ที่มนุษย์จะเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าพวกเขาบรรลุผลลัพธ์ได้อย่างไร

คอมพิวเตอร์ที่ไม่มีอัลกอริธึมจะไม่มีประโยชน์และไม่มีประโยชน์ อัลกอริทึมเป็นวิธีที่เราสั่งให้คอมพิวเตอร์ทำในสิ่งที่เราต้องการ อัลกอริธึมเหล่านี้แสดงออกมาในรูปของโค้ดคอมพิวเตอร์ แต่แนวคิดในอัลกอริธึมที่แสดงออกมานั้นเป็นกุญแจสำคัญ บริการจำนวนมากยังขึ้นอยู่กับอัลกอริธึมจำนวนมากที่ทำงานร่วมกัน

ความกังวลเกี่ยวกับความไม่สามารถเข้าถึงได้ของอัลกอริธึมเหล่านี้คือสิ่งที่อยู่เบื้องหลังกฎระเบียบใหม่ของสหภาพยุโรปที่เสนอ ซึ่งแนะนำว่าเรามีสิทธิ์ได้รับคำอธิบายสำหรับการตัดสินใจใดๆ ที่เกิดขึ้นเกี่ยวกับเราโดยการประมวลผลอัตโนมัติ เนื่องจากอัลกอริธึมเป็นส่วนประกอบสำคัญในเทคโนโลยีที่กำลังจะมีขึ้นและในอนาคตของเรา เป็นการยากที่จะพูดเกินจริงถึงบทบาทของอัลกอริทึม

อัลกอริทึมทำงานอย่างไร ตัวอย่าง

ตัวอย่างของอัลกอริธึมในชีวิตประจำวันที่ประสบความสำเร็จแต่เรียบง่ายมาก คืออัลกอริธึมที่ใช้โดยระบบทำความร้อนส่วนกลางทั่วไปเพื่อให้บ้านอยู่ในอุณหภูมิที่ต้องการ อินพุตของอัลกอริธึมจะเป็นอุณหภูมิที่ต้องการและการวัดอุณหภูมิปัจจุบันที่เทอร์โมสตัท

hrome://settings/content

ในแต่ละช่วงเวลา อัลกอริทึมจะกำหนดว่าจะเปิดหรือปิดระบบทำความร้อนด้วยวิธีต่อไปนี้:

• หากอุณหภูมิที่วัดได้ต่ำกว่าอุณหภูมิที่ต้องการ 1 องศา (หรือต่ำกว่า) เครื่องทำความร้อนจะเปิดขึ้น

• หากอุณหภูมิที่วัดได้อยู่ภายใน 1 องศาของอุณหภูมิที่ต้องการ ความร้อนจะคงอยู่ในสถานะปัจจุบัน

• หากอุณหภูมิที่วัดได้สูงกว่าอุณหภูมิที่ต้องการ 1 องศา (หรือสูงกว่า) เครื่องทำความร้อนจะปิด

Addison กล่าวว่างานที่ทำโดย Cambridge Consultants for the Energy Systems Catapult เป็นตัวอย่างที่ดีของความสามารถในการรวบรวมข้อมูลในราคาถูกที่เพิ่มขึ้นอย่างถูกและเรียกใช้อัลกอริธึมที่ต้องใช้การคำนวณมากขึ้น ซึ่งช่วยปรับปรุงระบบรอบตัวเรา ซึ่งช่วยให้บ้านอัจฉริยะได้

วิธีดูว่ามีคนบล็อกคุณใน facebook หรือไม่

ด้วยการรวบรวมข้อมูลที่ผู้ใช้สร้างขึ้นเพิ่มเติมจากตัวควบคุมอุณหภูมิ หนังสติ๊กระบบพลังงาน ระบบสามารถ 'ป้อน' อุณหภูมิจากทุกห้องในบ้านให้เป็นอัลกอริธึม แทนที่จะเป็นเพียงอุณหภูมิจากจุดเดียวในบ้าน

อัลกอริธึมการควบคุมความร้อนยังรับรู้ถึงอุณหภูมิที่ต้องการในอีกไม่กี่ชั่วโมงข้างหน้า จึงมีแบบจำลองที่สามารถทำนายได้ว่าอุณหภูมิของแต่ละห้องในบ้านจะเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลาอย่างไร โดยคำนึงถึงอุณหภูมิของอากาศภายนอกด้วย ในแต่ละช่วงเวลา จะคาดการณ์ว่าอุณหภูมิในแต่ละห้องจะเปลี่ยนไปอย่างไรเมื่อเปิดหม้อน้ำและปิดหม้อน้ำ

การคาดคะเนเหล่านี้ใช้เพื่อตัดสินใจว่าจะเปิดหม้อน้ำแต่ละตัวเมื่อใด ผลที่ได้คือ อัลกอริธึมซับซ้อนกว่ามาก แต่ให้ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้นมาก โดยเปิดเครื่องทำความร้อนในเวลาที่เหมาะสม เพื่อให้ห้องที่เหมาะสมอุ่นขึ้นเมื่อคุณกลับจากที่ทำงาน ระบบที่ชาญฉลาดและเป็นส่วนตัวยิ่งขึ้นด้วยการใช้อัลกอริธึมที่ได้รับการปรับปรุง