วิธีการคำนวณและค้นหาความแปรปรวนใน Excel

แนวโน้มศูนย์กลางจะบอกคุณว่าข้อมูลอยู่ตรงกลางหรือค่าเฉลี่ย การวัดมาตรฐานบางประการของแนวโน้มส่วนกลาง ได้แก่ ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และแบบวิธี

การแพร่กระจายของข้อมูลหมายถึงผลลัพธ์แต่ละรายการที่แตกต่างจากค่าเฉลี่ยมากน้อยเพียงใด การวัดค่าสเปรดที่ตรงไปตรงมาที่สุดคือช่วง แต่ก็ไม่ได้มีประโยชน์มากนัก เนื่องจากมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ เมื่อคุณสุ่มตัวอย่างข้อมูลมากขึ้น ความแปรปรวนและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นตัววัดการแพร่กระจายที่ดีกว่ามาก ความแปรปรวนก็แค่ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานกำลังสอง

ตัวอย่างข้อมูลมักสรุปโดยใช้สถิติ 2 แบบ ได้แก่ ค่าเฉลี่ยและการวัดการกระจายข้อมูล ความแปรปรวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นทั้งการวัดความกระจายของมัน ฟังก์ชันหลายอย่างช่วยให้คุณคำนวณความแปรปรวนใน Excel ได้ ด้านล่างนี้ เราจะอธิบายวิธีการตัดสินใจว่าจะใช้อันไหน และวิธีค้นหาผลต่างใน Excel

วิธีรัน apk บน windows

สูตรค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและความแปรปรวน

ทั้งค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและความแปรปรวนเป็นตัววัดว่าโดยเฉลี่ยแล้ว จุดข้อมูลแต่ละจุดมาจากค่าเฉลี่ยมากน้อยเพียงใด

หากคุณคำนวณด้วยมือ คุณจะต้องเริ่มด้วยการหาค่าเฉลี่ยของข้อมูลทั้งหมด จากนั้นคุณจะพบความแตกต่างระหว่างการสังเกตแต่ละครั้งกับค่าเฉลี่ย นำความแตกต่างเหล่านั้นมายกกำลังสอง แล้วบวกเข้าด้วยกัน แล้วหารด้วยจำนวนการสังเกต

การทำเช่นนี้จะทำให้เกิดความแปรปรวน ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยของผลต่างกำลังสองทั้งหมด การหาค่ารากที่สองของความแปรปรวนจะช่วยแก้ไขความจริงที่ว่าผลต่างทั้งหมดถูกยกกำลังสอง ซึ่งส่งผลให้เกิดค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน คุณจะใช้มันเพื่อวัดการแพร่กระจายของข้อมูล หากสิ่งนี้ทำให้เกิดความสับสน ไม่ต้องกังวล Excel ทำการคำนวณตามจริง

ตัวอย่างหรือประชากร?

บ่อยครั้งที่ข้อมูลของคุณจะเป็นตัวอย่างที่นำมาจากประชากรจำนวนมาก คุณต้องการใช้ตัวอย่างนั้นเพื่อประมาณค่าความแปรปรวนหรือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรโดยรวม ในกรณีนี้ แทนที่จะหารด้วยจำนวนการสังเกต (n) คุณหารด้วยn-1. การคำนวณสองประเภทที่แตกต่างกันนี้มีฟังก์ชันที่แตกต่างกันใน Excel:

ฟังก์ชันกับ P: ให้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับค่าจริงที่คุณป้อน พวกเขาถือว่าข้อมูลของคุณคือประชากรทั้งหมด (หารด้วยn).ฟังก์ชันที่มีตัว S: ให้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับประชากรทั้งหมด โดยสมมติว่าข้อมูลของคุณเป็นตัวอย่างที่นำมาจากข้อมูลนั้น (หารด้วยn-1) อาจสร้างความสับสนได้ เนื่องจากสูตรนี้ให้ข้อมูลความแปรปรวนโดยประมาณสำหรับประชากร S ระบุว่าชุดข้อมูลเป็นเพียงตัวอย่าง แต่ผลลัพธ์มีไว้สำหรับประชากร

การใช้สูตรส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานใน Excel

เมื่อต้องการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานใน Excel ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้

1. ป้อนข้อมูลของคุณลงใน Excel ก่อนที่คุณจะสามารถใช้ฟังก์ชันสถิติใน Excel ได้ คุณต้องมีข้อมูลทั้งหมดของคุณในช่วง Excel: คอลัมน์ แถว หรือเมทริกซ์กลุ่มของคอลัมน์และแถว คุณต้องสามารถเลือกข้อมูลทั้งหมดได้โดยไม่ต้องเลือกค่าอื่นใด

   เชอร์รี่หมายถึงอะไรใน snapchat

   

   สำหรับส่วนที่เหลือของตัวอย่างนี้ ข้อมูลอยู่ในช่วง A1:A20

2. หากข้อมูลของคุณแสดงถึงประชากรทั้งหมด ให้ป้อนสูตร ' =STDEV.P(A1:A20) .' หรือหากข้อมูลของคุณเป็นตัวอย่างจากประชากรจำนวนมาก ให้ป้อนสูตร ' =STDEV(A1:A20) .'

   หากคุณใช้ Excel 2007 หรือเก่ากว่า หรือต้องการให้ไฟล์ของคุณเข้ากันได้กับเวอร์ชันเหล่านี้ สูตรจะเป็น '=STDEVP(A1:A20),' หากข้อมูลของคุณคือประชากรทั้งหมด '=STDEV(A1:A20),' หากข้อมูลของคุณเป็นตัวอย่างจากประชากรจำนวนมาก

   

3. ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะแสดงในเซลล์

วิธีการคำนวณความแปรปรวนใน Excel

การคำนวณความแปรปรวนนั้นคล้ายกับการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานมาก

1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณอยู่ในช่วงเซลล์เดียวใน Excel

   

2. หากข้อมูลของคุณแสดงถึงประชากรทั้งหมด ให้ป้อนสูตร ' =VAR.P(A1:A20) .' หรือหากข้อมูลของคุณเป็นตัวอย่างจากประชากรจำนวนมาก ให้ป้อนสูตร ' =VAR.S(A1:A20) .'

   จะบอกได้อย่างไรว่าโทรศัพท์ของคุณถูกโคลน 2018

   หากคุณใช้ Excel 2007 หรือเก่ากว่า หรือต้องการให้ไฟล์ของคุณเข้ากันได้กับเวอร์ชันเหล่านี้ สูตรจะเป็น: '=VARP(A1:A20),' ถ้าข้อมูลของคุณคือประชากรทั้งหมด หรือ '=VAR(A1 :A20)' หากข้อมูลของคุณเป็นกลุ่มตัวอย่างจากประชากรจำนวนมาก

   

3. ความแปรปรวนของข้อมูลของคุณจะแสดงในเซลล์

• ฉันจะหาค่าสัมประสิทธิ์การเปลี่ยนแปลงใน Excel ได้อย่างไร

  ไม่มีสูตรในตัว แต่คุณสามารถคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ของการแปรผันในชุดข้อมูลได้โดยการหารค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานด้วยค่าเฉลี่ย

• ฉันจะใช้ฟังก์ชัน STDEV ใน Excel ได้อย่างไร

  ฟังก์ชัน STDEV และ STDEV.S ใช้ในการประมาณค่าชุดค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูล ไวยากรณ์สำหรับ STDEV คือ =STDEV(หมายเลข 1, [หมายเลข 2],...) . ไวยากรณ์สำหรับ STDEV.S คือ =STDEV.S(หมายเลข 1,[หมายเลข 2],...) .